等保大数据安全扩展要求及建议
随着大数据技术的快速发展，大数据应用在各行各业中的应用越来越广泛。但是，大数据的安全问题也成为了一个备受关注的话题。为了保护大数据系统的安全，我国已经出台了《信息安全技术等级保护管理办法（三级）》，对等级保护要求进行了明确规定。针对大数据的安全，等保要求也在逐步扩展。下面，我将就等保大数据安全扩展要求进行介绍和分析，并提出相应的建议。
一、等保大数据安全扩展要求
1. 数据分类化管理
大数据通常具有不同种类、不同性质、不同敏感程度的数据。对于大数据系统的安全保护，必须要进行数据分类化管理。等保三级要求，必须对不同等级的数据进行分类，要求不同等级的数据采取不同的安全保护措施。针对大数据系统，需要进一步明确不同种类、不同性质的数据，制定相应的安全保护策略。
2. 数据采集安全
大数据的采集过程中可能会面临来自网络中的各种攻击，如拦截、篡改、劫持等。等保三级要求，要求采集信息系统必须采取必要的安全保护措施，采集信息的完整性、准确性得到保障。对于大数据系统，需要进一步加强数据的采集安全保护，规范数据采集流程，采用安全可靠的采集方案。
3. 数据存储安全
大数据的存储通常需要利用分布式文件系统、分布式数据库、分布式缓存等技术方案。在存储过程中需要对数据进行保密性、完整性、可靠性等方面的保护。等保三级要求，对于数据存储，要求采取必要的安全保护措施。对于大数据系统，需要进一步加强数据存储安全保护，规范数据存储流程，采用安全可靠的存储方案。
4. 数据处理安全
大数据系统通常采用分布式计算、大规模并行计算等计算模式，处理数据时需要保障数据的安全和完整性。等保三级要求，要求计算信息系统必须采取必要的安全保护措施，处理信息的合法性和完整性得到保障。对于大数据系统，需要进一步加强数据处理安全保护，规范数据处理流程，采用安全可靠的处理方案。
二、建议
1. 将等保要求与实际业务相结合
等保实施是为了保护信息系统的安全，而大数据的应用很大程度上是为了更好地开展业务。因此，在等保要求上需要与实际业务相结合，确定合理的安全保障措施。如在数据分类管理上，可以根据实际业务进行划分；在采集、存储和处理中，也应根据实际业务需求采用适当的技术方案。
2. 定期进行安全评估和漏洞检测
大数据系统通常涉及众多服务器、网络设备和应用软件等，面临的安全风险非常