大数据异地登录是指在不同地理位置的设备上登录同一个大数据平台或系统。当用户在异地登录时，可能会出现以下情况和显示：
1. 安全提醒：大数据平台通常会有一些安全机制来保护用户的数据。当用户在异地登录时，系统会发出安全提醒，提示用户确认是否为自己操作，以防止账号被盗用。
2. 验证身份：为了确保用户的身份安全，大数据平台可能会要求用户进行身份验证，例如输入验证码、使用多因素身份验证等方式，以验证用户是合法登录者。
3. 登录地点提醒：大数据平台有时会向用户显示登录地点的相关信息，如IP地址、城市或国家等，这可以帮助用户追踪登录行为并及时发现异常活动。
4. 记录登录历史：大数据平台一般会记录用户的登录历史，包括时间、地点和使用的设备等信息。这可以帮助用户追溯登录记录，并在发生异常情况时提供证据。
建议：
1. 保护账号安全：用户在异地登录时，建议采取一些措施来保护账号安全。例如，设置强密码、定期更换密码、开启账号的二次验证、避免使用公共网络登录等。
2. 关注异常活动：用户在登录后，应密切关注自己的账号活动，特别是在异地登录之后。如发现任何异常活动，例如未经授权的登录，请立即通知相关平台进行处理，并尽快修改密码。
3. 定期检查登录历史：定期查看自己的登录历史记录，注意核对每次登录的时间、地点和设备信息。如发现有未知的登录活动，请立即修改密码并和平台联系。
4. 提高安全意识：在使用大数据平台时，用户应加强对个人隐私和数据安全的意识，避免随意点击可疑链接、下载未知来源的软件等不安全行为。用户可以通过参加网络安全培训、关注安全新闻等途径，提高自己的安全意识。
大数据异地登录可能会显示安全提醒、要求身份验证、显示登录地点信息等。用户在异地登录时应加强账号安全保护，密切关注账号活动，定期检查登录历史记录，并提高自身安全意识，以保障个人隐私和数据安全。