地理空间大数据是指在地理信息系统（GIS）中产生的大规模、高维度、多源头、多时空尺度的数据集合。这些数据种类繁多，主要包括以下几类：地理位置数据：包括地理坐标、地理边界、地理区域等信息。遥感影像数据：...
地理空间大数据是指在地理信息系统（GIS）中产生的大规模、高维度、多源头、多时空尺度的数据集合。这些数据种类繁多，主要包括以下几类：
地理位置数据：包括地理坐标、地理边界、地理区域等信息。
遥感影像数据：通过卫星、飞机等遥感技术获取的地表影像数据，包括卫星影像、航拍影像等。
地理信息数据：包括地形地貌数据、地理气候数据、地理人口数据等。
地理空间关系数据：描述地理实体之间的空间关系，如距离、方向、邻近关系等。
地理空间事件数据：记录地理空间中发生的事件，如自然灾害、交通事故等。
移动轨迹数据：记录移动对象在地理空间中的轨迹信息，如GPS定位数据、移动手机信令数据等。
地理空间网络数据：描述地理空间中的网络结构，如道路网络、管道网络等。
地理空间语义数据：描述地理实体的语义信息，如地名、地标等。
这些地理空间大数据种类的不断增加和发展，为地理信息科学的研究和应用提供了丰富的数据资源，也为各行业提供了更多的应用可能性。