山东省大数据管理局

山东大数据管理规范概述

山东省的大数据管理规范旨在规范大数据的收集、存储、处理、共享和使用，以确保数据安全、合规性和有效性。本规范基于国家相关法律法规和标准，结合山东省实际情况制定，适用于山东省范围内的各类机构和企业。

1. 数据收集与获取

合法性原则：

所有数据收集与获取行为必须遵循国家法律法规，保证数据来源的合法性和合规性。

明确目的：

在数据收集前，必须明确数据使用的具体目的，避免无关数据的收集。

主动告知：

对于个人信息的收集，必须事先告知数据主体收集信息的目的、方式、范围等信息，并取得明确同意。

2. 数据存储与管理

安全存储：

大数据必须存储于安全可控的环境中，采取必要的技术和措施确保数据的完整性和保密性。

分类管理：

数据应根据敏感程度和重要性进行分类，实行差异化的管理和权限控制。

备份与恢复：

建立完善的数据备份与恢复机制，确保数据在意外情况下能够及时恢复。

3. 数据处理与分析

合规处理：

在数据处理和分析过程中，必须遵守国家相关法律法规，不得违反个人隐私和信息安全规定。

数据匿名化：

对于可能涉及个人隐私的数据，应采取匿名化处理措施，确保个人隐私不被泄露。

技术标准：

数据处理与分析应采用行业标准的技术手段和方法，确保数据处理结果的准确性和可信度。

4. 数据共享与开放

明确权限：

数据共享需明确权限范围，确保数据在授权范围内被合法使用。

加强监管：

对于共享数据的使用情况进行监管和审查，防止数据被非法使用或滥用。

促进创新：

鼓励数据共享与开放，推动数据在科研、产业创新等领域的应用和发展。

5. 数据安全与保护

加密传输：

在数据传输过程中采用加密技术，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。

权限控制：

建立严格的权限管理制度，对不同级别的用户分配不同的数据访问权限。

应急响应：

建立健全的数据安全应急响应机制，及时处置数据安全事件，最小化损失。

结语

山东大数据管理规范旨在推动大数据应用与发展，保障数据安全与隐私，促进数据资源的合理利用。各相关机构和企业应严格遵守相关规定，加强大数据管理与治理，共同维护数据安全和社会稳定。