股票大数据分析是一种利用大数据技术和算法来分析股票市场的方法，通过对海量数据的挖掘和分析，可以帮助投资者更好地理解市场走势，提高投资决策的准确性。在进行股票大数据分析时，可以从以下几个方面来看涨跌：
1. 基本面数据分析
基本面数据是指公司的财务数据、经营数据等基本信息，包括营收、利润、负债、现金流等。通过分析公司的基本面数据，可以评估公司的盈利能力、财务状况和成长潜力，从而判断股票的投资价值。一般来说，如果一家公司的基本面数据表现良好，股票价格往往会上涨；反之，如果基本面数据不佳，股票价格可能会下跌。
2. 技术指标分析
技术指标是通过对股票价格和成交量等市场数据进行统计和计算得出的指标，可以帮助投资者判断股票价格的走势。常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）、MACD等。通过分析技术指标，可以发现股票价格的趋势和拐点，从而做出买入或卖出的决策。
3. 情绪指标分析
情绪指标是指投资者情绪对股票市场走势的影响。投资者的情绪波动会影响股票价格的波动，例如恐慌情绪会导致股票价格下跌，乐观情绪会推动股票价格上涨。通过分析舆情、社交媒体等数据，可以了解投资者的情绪波动，从而预测股票价格的走势。
4. 大数据挖掘分析
大数据挖掘是指通过对海量数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的规律和趋势。在股票市场中，大数据挖掘可以帮助投资者发现股票价格的潜在规律，预测未来的走势。通过分析历史数据、市场数据和其他相关数据，可以构建预测模型，帮助投资者做出更准确的投资决策。
5. 风险控制和止损策略
在进行股票投资时，风险控制是非常重要的。投资者可以通过设置止损点来控制风险，及时止损以避免损失过大。也可以通过分散投资、定期复查投资组合等方式来降低投资风险。
股票大数据分析是一种综合利用各种数据和指标来判断股票走势的方法，投资者可以结合基本面分析、技术指标分析、情绪指标分析、大数据挖掘分析等多种方法来进行股票投资决策，同时要注意风险控制和止损策略，以提高投资成功的概率。