在选择最适合您需求的大数据公司时，有几个关键因素需要考虑：
1. 公司的专业能力
首先要考虑公司在大数据领域的专业能力。查看他们的团队成员是否拥有相关的技术背景和经验，以及他们在过去的项目中取得的成就。
2. 技术和工具的使用
了解公司使用的技术和工具是否符合您的需求。大数据领域有各种不同的技术和工具，如Hadoop、Spark、Kafka等，确保公司能够提供最适合您的解决方案。
3. 数据安全和合规性
大数据涉及处理大量敏感数据，因此数据安全和合规性是至关重要的。确保选择的公司有完善的数据安全措施和符合相关法规的合规性。
4. 成本效益
考虑公司的收费方式和价格是否符合您的预算。同时要注意不要只看价格，还要考虑服务质量和性价比。
5. 客户口碑和案例分析
查看公司的客户口碑和案例分析，了解他们在过去的项目中的表现如何。可以通过客户评价、案例研究等方式来评估公司的信誉和能力。
以下是一些在大数据领域表现优秀的公司，您可以根据自己的需求选择最适合的：
1. Cloudera
Cloudera是一家专注于大数据解决方案的公司，他们提供了一系列的大数据平台和工具，包括Cloudera Distribution for Hadoop（CDH）等。
2. Hortonworks
Hortonworks也是一家知名的大数据公司，他们提供了Hortonworks Data Platform（HDP）等产品，帮助企业实现大数据分析和管理。
3. IBM
IBM是一家历史悠久的科技巨头，他们在大数据领域也有着丰富的经验和技术积累，提供了IBM BigInsights等解决方案。
4. Amazon Web Services（AWS）
AWS是亚马逊旗下的云计算服务提供商，他们也提供了一系列的大数据服务，如Amazon EMR（Elastic MapReduce）等。
5. Google Cloud Platform
Google Cloud Platform也是一家提供大数据解决方案的公司，他们的产品包括Google BigQuery、Google Cloud Dataflow等。
选择最适合您需求的大数据公司需要综合考虑以上因素，并根据自己的实际情况做出决策。可以通过与多家公司沟通、咨询专业人士等方式来获取更多信息，最终选择最佳的合作伙伴。