利用大数据技术推动精准扶贫strategy
随着数字化技术的发展，大数据技术已经成为了各项工作的重要支撑。在扶贫工作中，大数据技术也起到了重要的作用。利用大数据技术推动精准扶贫，是中国政府致力于实现脱贫攻坚战略的重要举措。
一、扶贫大数据的意义
扶贫大数据是指通过数据分析和挖掘，统计分析贫困家庭的信息、生活条件、收入来源及各项帮扶措施，为精准扶贫工作提供科学依据。扶贫大数据的意义如下：
1.科学准确地找到困难群众和贫困家庭，为扶贫工作提供依据。通过大数据技术，对贫困地区的人口、收入、住房、教育、医疗等信息进行统计分析，可以准确找到真正需要帮助的贫困人口和家庭，帮助政府针对不同的困难群众制定出相应的扶贫措施。
2.提供数据驱动的精准扶贫解决方案。大数据分析可以帮助政府找到贫困人口和家庭的主要生计来源，了解其经济状况、生活环境及其它基本情况，通过对这些数据的分析，帮助制定更加科学、合理的帮扶措施，实现更精准的扶贫。
3.监督扶贫效果，实现扶贫目标。扶贫大数据可以实现对扶贫工作的监督，通过对数据的收集与分析，建立起来的数据体系可以及时掌握扶贫政策和工作效果，为优化调整扶贫政策、完善扶贫工作提供科学依据。
二、扶贫大数据的运用
在扶贫工作中，扶贫大数据具体应用有：
1. 精准投放扶贫资金：扶贫大数据可以对贫困地区的贫困家庭进行投入力度和资金分配方面的管控。通过对历史资金使用情况进行分析，可形成资金使用规律，从而科学分析本地资金使用更需要针对性的完善与提升。
2. 精准识别贫困户：通过大数据技术，政府可以更加准确承认困难群众，将资源定位于最需要的贫困地区和困难家庭。如利用手机定位技术，可以快速的对贫困地区人口进行识别，找到真正需要帮助的群众。
3. 精准评估扶贫成效：政府可以通过大数据技术对扶贫工作成效进行定性和定量评价。从而更好地为未来的扶贫工作做出科学决策。
三、扶贫大数据的启示
扶贫大数据的应用不仅仅局限于扶贫领域，在未来的工业、商业、医疗等各行各业都会有着可持续的应用潜力。扶贫的数据体系建设模式为各行各业所借鉴并提供了可供参考的方案。
四、总结
在现今数字化时代，扶贫大数据已经成为了精准扶贫的核心支撑。通过数学建模、算法优化、统计分析等技术手段，扶贫工作可以实现更为科学的、精准的助力对困难群众的脱贫。