大数据互联网参考文献

大数据算法是处理和分析海量数据的一种重要技术，在各行业都有广泛的应用。以下是一些经典的大数据算法参考文献，供您参考：

1. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

作者：Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat

出版时间：2004

这篇论文介绍了Google开发的MapReduce编程模型，是大数据处理框架的先驱之一。引领了后来Hadoop等大数据处理框架的发展。

2. The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web

作者：Larry Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani, Terry Winograd

出版时间：1999

谷歌的PageRank算法是互联网搜索引擎排序的基础，这篇论文介绍了PageRank算法的原理和应用。

3. Mining Massive Datasets

作者：Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman

出版时间：2014

这本书系统地介绍了大数据挖掘的基本概念、算法和应用，对于学习大数据挖掘非常有帮助。

4. Hadoop: The Definitive Guide

作者：Tom White

出版时间：2015

这本书介绍了Apache Hadoop框架的设计、部署和应用，是学习Hadoop的经典著作。

5. Data Mining: Concepts and Techniques

作者：Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei

出版时间：2011

这本书详细介绍了数据挖掘的概念、方法和技术，涵盖了关联规则、聚类、分类等常用算法。

以上是一些经典的大数据算法参考文献，希望对您的学习和研究有所帮助。