随着大数据技术的发展，个人信息保护越来越受到关注。大数据应用大量收集、存储和分析个人数据，包括但不限于个人身份信息、健康信息、购物偏好等，这些数据如果泄露或被滥用将给个人带来严重的隐私风险。因此，个人信息保护在大数据应用中显得尤为重要。
1. 合规法律法规保障
在大数据应用中，企业和组织必须遵守相关的个人信息保护法律法规，如一些国家和地区颁布的《个人信息保护法》。这些法律法规规定了个人信息的收集、处理、使用、存储和分享的条件和限制，要求企业和组织必须获得个人同意并保护好个人信息的安全。
2. 匿名化处理个人数据
在大数据应用中，可以通过对个人数据进行匿名化处理来减少隐私泄露的风险。匿名化处理指的是删除或加密可以识别个人身份的信息，使之无法与特定个人直接联系起来。这样，在数据分析中使用匿名化的数据，可以保护个人隐私，同时又能为数据科学家提供足够的信息。
3. 数据安全保护
在大数据应用中，数据安全保护是至关重要的。企业和组织需要建立完善的数据安全管理体系，包括网络安全、数据加密、访问控制、安全审计等措施，确保个人数据不被非法获取和利用。定期进行安全漏洞扫描和数据备份也是必不可少的。
4. 加强隐私意识教育
除了技术手段保护个人信息外，加强个人的隐私意识教育也是非常重要的。企业和组织可以通过隐私政策、用户协议等方式告知用户他们的个人信息将被如何使用，同时提醒用户注意个人信息的保护，不轻易泄露自己的隐私信息。
5. 风险评估与应急预案
针对大数据应用中个人信息保护存在的各种潜在风险，企业和组织需要制定相应的风险评估和应急预案。通过对可能出现的隐私泄露情况进行评估和预案制定，及时发现和应对潜在的隐私风险，最大程度地降低隐私信息泄露的可能。
个人信息保护在大数据应用中是一个值得重视的问题。企业和组织需要采取一系列的措施，包括遵守法律法规、匿名化处理数据、加强数据安全保护、加强隐私意识教育以及制定风险评估与应急预案等，保障个人信息安全，维护用户信任，推动大数据应用的健康发展。