大数据治理岗位职责

大数据治理在基层的难度主要体现在以下几个方面：

1. 数据收集与清洗

在基层，数据的来源多样，质量参差不齐，需要进行有效的收集和清洗。这涉及到对数据源头的管理与监控，需要建立规范的数据采集流程，并投入相应的人力物力成本。

2. 技术设施与人才保障

基层机构通常技术设施相对薄弱，缺乏专业的数据管理和分析人才。因此，需要加大对技术设备的投入，同时加强人才培养，提高基层工作人员的数据管理与运用能力。

3. 权责明晰与监管机制建设

大数据治理需要建立起明确的数据使用权限和责任制度，并加强对数据使用过程的监管，这对于基层机构来说需要建立起可操作的制度体系，确保数据的安全和合规使用。

4. 社会环境与文化推动

在基层，需要面对社会环境与文化上的差异，需要进行有效的宣传与推动工作，提高基层单位对大数据治理工作的认识和重视程度。

因此，大数据治理在基层的难度是较大的，需要从技术、管理、人才和社会等多方面进行全面的考量和策划，推动大数据治理工作在基层取得实质性进展。