大数据传播涵盖了信息技术、传播学和数据科学等多个领域，因此在选择期刊时需要考虑期刊的学科覆盖、影响因子、发表质量等因素。以下是一些大数据传播方面的核心期刊推荐：
1. Big Data
期刊简介：《Big Data》期刊是由Mary Ann Liebert出版的国际性大数据研究期刊，涵盖了大数据分析、数据挖掘、数据管理、数据存储等多个方面。
影响因子：根据最新数据，影响因子约为3.25。
发表要求：《Big Data》期刊注重原创性和前沿性，欢迎来自学术界和工业界的高质量论文投稿。
2. Journal of Big Data
期刊简介：《Journal of Big Data》是Springer出版的开放获取期刊，涵盖了大数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等多个领域。
影响因子：该期刊的影响因子目前约为2.32。
发表要求：《Journal of Big Data》期刊注重创新和学术价值，鼓励跨学科合作和实践应用。
3. IEEE Transactions on Big Data
期刊简介：《IEEE Transactions on Big Data》是IEEE出版的期刊，重点关注大数据技术、系统、方法和应用的研究。
影响因子：该期刊的影响因子约为3.78。
发表要求：《IEEE Transactions on Big Data》期刊鼓励原创性和前沿性的研究成果，对工程实践具有重要意义。
4. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)
期刊简介：《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》关注数据挖掘、知识发现、大数据分析等领域的研究。
影响因子：该期刊的影响因子约为1.98。
发表要求：《ACM TKDD》期刊注重方法创新和实际应用，鼓励交叉学科研究。
5. International Journal of Data Science and Analytics
期刊简介：《International Journal of Data Science and Analytics》涵盖了数据科学、大数据分析、商业智能等方面的研究。
影响因子：该期刊的影响因子约为2.05。
发表要求：《International Journal of Data Science and Analytics》期刊关注学术创新和实践应用，鼓励学术界和产业界的合作。
以上期刊都是在大数据传播领域具有一定影响力的核心期刊，投稿前建议仔细阅读期刊的投稿指南和要求，选择最适合自己研究内容的期刊进行投稿。同时也可以关注相关学术会议和研讨会，这些也是分享研究成果和结识同行的重要途径。