大数据安全管理目标
大数据安全管理是一项重要的工作，旨在保护大数据系统和数据资产免受各种安全威胁的侵害。大数据安全管理目标包括以下几个方面：
1.
保护数据隐私与合规性
大数据系统中存储着大量的敏感信息，包括个人身份信息、财务数据等。因此，保护数据隐私是大数据安全管理的首要目标。确保数据的收集、存储、处理和传输过程中严格遵守相关的法律法规，如GDPR、CCPA等，以及行业标准，如ISO 27001等，是保护数据隐私与合规性的关键目标。
建议措施：
实施数据加密技术
限制数据访问权限
设立合规审计机制
定期进行合规性评估与审计
2.
防范数据泄露与攻击
大数据系统面临着来自内部员工和外部黑客的数据泄露和攻击风险，如数据窃取、拒绝服务攻击等。因此，防范数据泄露与攻击是大数据安全管理的关键目标。建立完善的安全防护体系，包括防火墙、入侵检测系统、安全漏洞管理等，是防范数据泄露与攻击的重要手段。
建议措施：
实施网络安全监控与防御系统
加强对员工的安全意识培训
建立应急响应预案
3.
确保数据完整性与可用性
数据完整性与可用性是大数据安全管理的重要目标。在大数据系统中，数据的完整性指数据未被篡改或损坏，可用性指数据能够在需要时可靠地访问和使用。为了确保数据完整性与可用性，需要实施数据备份与恢复机制，建立容灾和故障恢复机制，以及加强对数据传输和存储过程的监控。
建议措施：
建立自动化的数据备份与恢复系统
实施容灾和故障恢复方案
加强数据传输加密和存储加密
4.
持续改进与优化安全管理体系
大数据安全管理是一个持续改进的过程，不断优化安全管理体系是大数据安全管理的重要目标。定期进行安全漏洞扫描、风险评估与安全性能优化，及时对安全管理体系进行调整与完善，以应对不断变化的安全威胁和业务需求。
建议措施：
实施安全管理体系的持续监控与评估
及时更新安全管理策略和流程
组织安全事件的后续分析和改进建议
大数据安全管理的目标是多方面的，涉及到数据隐私与合规性、数据泄露与攻击防范、数据完整性与可用性，以及安全管理体系的持续改进与优化。通过采取一系列有效的安全管理措施，可以更好地保护大数据系统和数据资产的安全，确保大数据系统的稳定运行和持续发展。