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大数据实验报告表

实验名称：大数据分析技术应用实验

实验日期：2023年5月15日

通过本次实验，掌握大数据分析技术的应用方法，加深对大数据处理流程的理解，掌握数据预处理、数据分析、数据可视化等技术方法，为日后大数据处理和分析工作奠定基础。

• 数据收集：从公开数据源获取大数据样本
• 数据预处理：清洗数据、处理缺失值和异常值
• 数据分析：利用Hadoop或Spark进行大数据分析
• 数据可视化：使用Tableau或Power BI等工具对数据进行可视化展示

在本次实验中，我们成功获取了从公开数据源中收集的大数据样本，经过数据预处理和清洗，去除了异常值和缺失数据，并利用Hadoop进行数据分析，最后通过Tableau制作了直观清晰的数据可视化报表。

通过本次实验，我们对大数据分析技术有了更深入的了解，但在实际操作中也发现了一些问题，建议在日后的实验中加强对数据清洗和预处理的训练，同时也要多尝试不同的大数据分析工具，以丰富自己的技术应用能力。

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