学习大数据的书籍推荐可以根据你的背景和兴趣来选择。以下是几本广受好评的大数据书籍：
1. 《大数据时代》（"Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think"） 作者：维克托·迈尔舍恩伯格、肯尼思·库克特
这本书提供了关于大数据的基本概念、历史、以及对社会和商业领域的影响等内容。适合对大数据感兴趣但不太了解的读者。
2. 《大数据思维》（"Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight"） 作者：约翰·沃尔兹
这本书介绍了如何运用数据科学的方法来解决实际问题，包括数据分析、建模和预测等技术。适合希望深入了解数据科学在实际应用中的读者。
3. 《Hadoop权威指南》（"Hadoop: The Definitive Guide"） 作者：汤姆·怀特、比尔·怀特
这是一本关于Hadoop技术的权威指南，涵盖了Hadoop生态系统的各个方面，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase等。适合希望深入了解Hadoop技术的读者。
4. 《数据挖掘导论》（"Introduction to Data Mining"） 作者：塔诺斯·斯特凡诺斯、彼得·克拉夫策斯、沙茜德·卡尔帕
这本书介绍了数据挖掘的基本概念、技术和应用。它涵盖了数据预处理、分类、聚类、关联规则挖掘等主题，适合对数据挖掘感兴趣的读者。
5. 《Python数据分析基础教程》（"Python for Data Analysis"） 作者：韦斯·麦金尼
这本书介绍了使用Python进行数据分析的基本技术和工具，包括NumPy、pandas、Matplotlib等。适合希望使用Python进行数据分析的读者。
无论你是初学者还是有一定经验的专业人士，以上书籍都可以帮助你深入了解大数据领域的知识和技术。