保险公司的业务数据庞大、复杂，如果没有一个有效的保险大数据平台来加以管理和分析，那么将会导致业务运营困难、决策缺乏科学性。因此，保险大数据平台建设对于提升保险公司的核心竞争力具有重要意义。
一、保险大数据平台建设的意义
保险公司业务数据庞大，涵盖客户信息、理赔信息、销售信息等多个方面。通过建设大数据平台可以将数据进行规范化整合，提炼出有价值的信息，更好地服务客户。另外，保险行业一天产生的数据量可以在几十亿到上百亿之间，如果没有相应的平台支持，数据的处理和分析将会十分困难。
保险大数据平台建设，还可以通过将内部数据与外部数据进行整合，为公司提供更好的商业决策支持，更好地把握市场趋势和客户需求。而且，借助大数据，还可通过机器学习算法和人工智能等技术，更好地开发具有竞争力的保险产品，增强市场竞争力。
二、保险大数据平台建设的框架
（1）数据采集
数据采集是保险大数据平台建设的第一步。保险公司需要将所有的数据进行采集，包括客户信息、产品信息、销售信息等。另外，为了对数据进行挖掘和分析，还需要考虑数据规范化问题。
（2）数据处理
数据处理是建设保险大数据平台的关键步骤。公司需要将原始数据进行清洗和过滤，去掉不合法数据和脏数据；数据深度分析和处理也是必要的。数据加密和存储的安全问题也需要重视。
（3）数据分析
数据分析是保险大数据平台建设的最终目的。保险公司可以通过对数据进行分析来指导商业决策。为了实现这一目标，数据分析需要对大量的数据进行挖掘和分析，并能够在分析过程中深度挖掘有价值的信息。还需要对分析结果进行验证和检测，以确保分析结果的准确性和可靠性。
（4）可视化展示
可视化展示为数据分析提供了更直观的图形展示和分析工具，是保险大数据平台建设的最后一步。通过可视化展示，平台用户可以更加直观地了解各项业务数据和指标的变化趋势，并从中获取有价值的信息。因此，可视化展示需要兼顾用户体验和实用性，使用友好性和易于操作性也是必要的。
三、建设保险大数据平台的建议
（1）合理规划建设流程
保险大数据平台建设不是一蹴而就的过程，需要一系列清晰的步骤。因此，在建设之前需要制定详细的计划和建设流程，以确保在建设过程中能够稳步推进。合理的计划也有助于掌握项目进度，有效监控成本和资源投入情况。
（2）足够的硬件和软件支持
足够的硬件和软件支持是保险大数据平台建设的基础。