石嘴山大数据行业标准的建立与制定必须具有广泛的参与性和透明度，以保障行业规范化、规范化的实施。该标准是指二进制数据解析和数据信息处理的术语、符号、分类、结构、方法等方面的标准，应符合以下要求：一、数据...
石嘴山大数据行业标准的建立与制定必须具有广泛的参与性和透明度，以保障行业规范化、规范化的实施。该标准是指二进制数据解析和数据信息处理的术语、符号、分类、结构、方法等方面的标准，应符合以下要求：
一、数据格式标准化
石嘴山大数据行业标准化是将数据进行格式标准化，保证数据之间的连通性、可互操作性和数据的正常传递、保存和使用。
二、数据模型标准化
通过对数据模型的标准化，实现数据之间的有效绑定和业务逻辑的协调统一。
三、数据交换标准化
不同平台、不同系统和不同业务间的数据交换都应遵守行业标准，提高数据共享效率和互操作性。
四、数据存储标准化
为了实现数据安全、高效率存储和查询操作，大数据存储方案应制定统一标准化。
五、数据安全标准化
保障数据机密、稳定性、完整性、可审查性及可追溯性，制定安全基线标准、应急处理标准等。
建议
石嘴山作为大数据行业新兴城市，需要加强与现有大数据行业企业、研究机构、学院等的交流与合作，依托技术实现工业技术水平的提升，同时重视数据标准化知识体系的建设，共同推进大数据的发展。