大数据和黑客哪个难懂？

大数据和黑客这两个领域都是当今科技行业中备受关注的领域，它们各自有着独特的特点和挑战。要评判哪一个更难懂，需要考虑多个因素。

大数据指的是海量的结构化和非结构化数据，这些数据来自各种来源，包括社交媒体、传感器、日志文件等。大数据的处理和分析需要使用特定的技术和工具，例如Hadoop、Spark等。

大数据的难点在于：

• 数据量庞大：处理大数据意味着需要处理海量的数据，这对计算资源和算法的要求很高。
• 数据质量：大数据往往包含大量的噪音和不完整的数据，如何从中提取有用的信息是一个挑战。
• 复杂性：大数据往往具有复杂的关联性和结构，需要使用复杂的算法和模型进行分析。

因此，要理解和应用大数据技术需要对数据处理、统计学和编程等多个领域有深入的了解。

黑客通常指的是通过技术手段获取未经授权的访问权限的人，他们可以利用各种漏洞和技术手段攻击计算机系统、网络和应用程序。

黑客的难点在于：

• 技术要求高：黑客需要具备深入的计算机技术知识，包括操作系统、网络安全、编程语言等方面的知识。
• 法律风险：黑客活动通常是非法的，如果被抓到可能会面临严重的法律后果。
• 隐蔽性：成功的黑客攻击往往需要具备很高的隐蔽性，不易被发现。

因此，要成为一名合格的黑客需要对计算机技术有深入的了解，同时需要具备一定的道德和法律意识。

大数据和黑客各有其难点和挑战，难以一概而论哪一个更难懂。如果要选择其中一个进行学习和研究，应根据个人兴趣和职业发展方向进行选择。无论选择哪个领域，都需要持续学习和不断提升自己的技能。