大数据大致包括数据收集、存储、处理和分析等过程，涉及到数据挖掘、机器学习、人工智能等多个领域，因此大数据的热点主要展现在以下几个方面：1.人工智能与大数据的融合人工智能与大数据的融合是当前的热点之一。...
大数据大致包括数据收集、存储、处理和分析等过程，涉及到数据挖掘、机器学习、人工智能等多个领域，因此大数据的热点主要展现在以下几个方面：
1. 人工智能与大数据的融合
人工智能与大数据的融合是当前的热点之一。大数据为人工智能提供了海量的训练数据，而人工智能算法的发展也进一步推动了对大数据的挖掘和应用。
2. 数据安全与隐私保护
随着数据规模的不断扩大，数据安全与隐私保护问题备受关注。在大数据时代，如何确保数据的安全性和隐私性成为一个重要的课题。
3. 边缘计算与大数据
随着物联网的发展，边缘计算作为一种新兴的计算模式，与大数据的结合备受关注。如何利用边缘计算技术处理海量数据，成为了一个新的研究方向。
4. 大数据在医疗健康领域的应用
大数据在医疗健康领域的应用一直备受关注。通过对医疗数据的挖掘和分析，可以帮助提高诊断的准确性、改善医疗服务质量。
5. 数据驱动的业务决策
随着大数据分析技术的不断发展，越来越多的企业开始借助大数据来进行数据驱动的业务决策。通过对海量数据的分析，帮助企业更好地把握市场动态、进行精准营销。
6. 大数据人才短缺问题
大数据时代的到来催生了大量的数据分析和处理需求，而与此同时也引发了大数据人才短缺的问题。如何培养大数据人才，成为了当前亟待解决的问题。
大数据领域的研究和应用呈现出多个热点问题，需要跨学科的综合研究和深入探讨。