首页 经验 正文

大数据课程实训

大数据课程实验大纲实验目标:通过实践操作,掌握大数据环境的搭建,包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)、MapReduce计算框架等。实验内容:安装和配置Hadoop集群了解Hadoop集群的基本...

大数据课程实验大纲

实验目标:

通过实践操作,掌握大数据环境的搭建,包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)、MapReduce计算框架等。

实验内容:

  • 安装和配置Hadoop集群
  • 了解Hadoop集群的基本架构和工作原理
  • 使用HDFS存储和管理大数据
  • 编写并执行MapReduce程序
  • 实验要求:

    学生需要具备Linux操作系统的基本使用能力,熟悉Java编程语言。

    实验环境:

    教师提供预先配置好的Hadoop集群虚拟机镜像,学生可以在个人电脑上通过虚拟机软件进行实验。

    实验目标:

    通过实践操作,掌握大数据的处理与分析技术,包括Hive、Spark等工具的使用。

    实验内容:

  • 使用Hive进行数据仓库搭建和查询分析
  • 编写并执行Spark程序进行大数据处理
  • 了解大数据可视化工具的基本使用
  • 实验要求:

    学生需要具备SQL语言基础,熟悉数据分析基本概念。

    实验环境:

    学生可以通过个人电脑上安装Hive和Spark等工具,也可以使用教师提供的远程服务器进行实验。

    实验目标:

    通过实践操作,了解大数据安全和隐私保护的基本方法和技术。

    实验内容:

  • 学习大数据安全相关的基本概念和常见问题
  • 使用Kerberos进行Hadoop集群的安全认证配置
  • 了解大数据隐私保护的基本方法
  • 实验要求:

    学生需要具备Linux操作系统和网络安全基础知识。

    实验环境:

    教师提供预先配置好的安全加固的Hadoop集群虚拟机镜像,学生可以在个人电脑上通过虚拟机软件进行实验。

    实验目标:

    通过实践操作,掌握大数据实时处理技术,包括Kafka、Flink等工具的使用。

    实验内容:

  • 搭建Kafka消息队列服务
  • 使用Flink进行流式数据处理
  • 了解大数据实时处理的应用场景
  • 实验要求:

    学生需要具备Java编程基础,了解基本的数据流处理概念。

    实验环境:

    学生可以通过个人电脑上安装Kafka和Flink等工具,也可以使用教师提供的远程服务器进行实验。