南通是一个经济发达的城市，拥有众多企业和机构，这些企业需要管理大量的数据。大数据管理是指对企业内部和外部的海量数据进行收集、存储、处理和分析的过程。
在南通企业大数据管理方面，有以下几点可以考虑：
1. 数据收集和存储：企业应该建立有效的数据收集机制，包括通过各种传感器、设备和系统收集数据，并将其存储到可靠的数据库中。这样可以确保数据的完整性和一致性，并为未来的数据分析提供基础。
2. 数据处理和分析：企业可以利用各种数据处理工具和技术，如数据挖掘、机器学习和人工智能等，对收集到的数据进行分析。通过对数据的深入研究，企业可以发现隐藏的模式和趋势，从而为业务决策提供有力的支持。
3. 数据隐私和安全：在大数据管理过程中，企业需要重视数据的隐私和安全问题。合理的权限管理是确保数据安全的关键，只有经过授权的人员才能访问敏感数据。加密和备份措施也是保护数据安全的重要手段。
4. 数据可视化：将分析结果以直观的方式展示给企业管理层和决策者可以帮助他们更好地理解数据，并作出正确的决策。数据可视化工具可以通过图表、图形和报表等形式呈现数据的洞察力，帮助企业发现问题和机会。
在南通企业大数据管理方面，以下是一些建议和指导：
1. 制定明确的数据治理策略：企业应该制定明确的数据治理策略，明确数据管理的目标和规范。这包括制定数据收集、处理和分析的标准和流程，明确责任和权限，以及确保数据的质量和一致性。
2. 培养数据分析人才：企业需要培养一支专业的数据分析团队，他们懂得如何使用数据处理工具和技术，并能够将分析结果转化为实际的业务洞察。培训和招聘合适的人才，并提供持续的技术培训是至关重要的。
3. 选择适合的技术和工具：南通企业在选择数据处理和分析的技术和工具时，应根据实际需求和预算，选择适合的解决方案。可以考虑使用开源工具，如Apache Hadoop和Apache Spark，或者选择商业解决方案，如Oracle和Microsoft的数据分析工具。
4. 多部门合作：大数据管理是一个跨部门的工作，需要不同部门之间的密切合作和协调。企业应建立一个跨部门的数据管理团队，确保各部门在数据收集、处理和分析方面的协作和协调。
南通企业大数据管理需要建立合理的数据收集和存储机制，利用先进的数据处理技术进行分析，并确保数据的隐私和安全。通过数据可视化和分析结果的有效传达，企业可以更好地理解业务情况，并作出正确的决策。