大数据的定义和特征
随着信息技术的不断发展和应用，数据量呈现爆发式增长，我们所面临的数据已经不再是传统意义下的数据，而是“大数据”。那么，什么是大数据？它有哪些特征？下面我们来一探究竟。
一、大数据的定义
大数据的定义因应用领域、行业、人群等不同，有多种解释。但总体而言，大数据是指数据量大、种类繁多、来源广泛以及处理能力超越传统技术的数据集合。
国际上，Gartner公司曾提出“大数据是指那些超出传统数据库处理能力和传统数据处理工具能力范围的数据类型”，IBM公司则认为“大数据是指不同于传统数据处理方式而需要新型数据管理才能从中提取新知识、新流程、新价值的大规模、高增长率和多样化的数据资源”。
在我国，大数据的定义更侧重于其产生的意义和价值。工信部《中国大数据发展报告（2018）》指出，大数据是指需要处理大量数据，借助先进技术进行采集、存储、管理、分析、应用和共享，在探索新的数据价值、实现社会、经济发展上发挥重要作用的数据资源。
二、大数据的特征
1.数据量大
大数据的最显著特征就是数据量巨大，常用的计量单位是EB、ZB和YB，数据量数目是传统数据的千倍至亿倍。大数据主要来源于互联网、物联网、金融交易、医疗健康、社交媒体等领域。
2.数据种类多样
传统数据类型比较单一，而大数据所包含的数据种类却非常多样化。这些数据可能是结构化数据，如传感器信息、金融数据等，也可能是半结构化或非结构化数据，如社交网络信息、文本数据、音频视频数据等。因此，大数据所产生的价值不仅在于数量的多少，更在于数据的多样性和价值的挖掘。
3.数据来源广泛
数据来源于企业内部或外部，您可以收集来自社交媒体、商业交易、传感器、文档、视听媒体、日志等几乎每个领域的数据。数据可能来自不同的国家、地区、网络、渠道或部门，通过数据集成和清洗，可以获得可用于分析的数据。
4.数据速度快
在大数据时代，数据分析的速度和效率显得尤为重要。大数据在产生、传输和处理时都具有高速性，决策者可以按需及时获取和使用数据，随时对企业的经营进行调整和改善，因此大数据有时被称为实时数据。
5.数据价值高
大数据中，往往隐藏着更多的商业价值和创新价值。它能够帮助企业深入挖掘和理解客户需求和行为，规避潜在风险，发现新产品或服务的创新点，改善内部流程和资源配备，提高企业的核心竞争力和生产效率。
结语
大数据具有数据量大、种类多样、来源广泛、速度快、价值高等特征，这些特征决定了大数据