利用大数据技术，结合医疗健康数据、生物信息学数据、环境数据等多源数据，建立疾病预测模型，探索疾病的发生规律及潜在危险因素，为疾病的早期预防提供科学依据。

基于个体的基因组学数据、临床数据和生活方式数据，利用大数据分析和人工智能技术，构建个性化医疗决策支持系统，为医生提供个性化的诊断、治疗方案，实现精准医疗。

通过对医疗服务的需求、供给、分布等方面进行大数据分析，优化医疗资源的配置和分配，提高医疗服务的效率和公平性，满足不同地区、不同群体的医疗需求。

随着大数据技术的广泛应用，医疗数据的隐私和安全面临着越来越严峻的挑战。研究医疗数据的隐私保护技术和安全管理机制，确保医疗数据的安全可控。

利用大数据技术，实现对传染病的实时监测、预测和溯源，为传染病的防控提供科学支持和决策参考，提高防疫工作的效率和精准度。