如今大数据作为一个热门行业，越来越受到人们的关注。许多人因为它的前景而选择考研、培训甚至转行进入这个行业。然而，在实际操作中，一些人却深深地感到了转行大数据的后悔。那么，转行大数据后悔的原因究竟是什么呢？下面这篇文章将会详细解答。
一、经济收入状况
对于一些刚刚接触到大数据这个行业的人来说，他们很容易被它所带来的高薪水所吸引，然而真正进入这个行业后，他们才发现薪水水平和他们预期的情况有些出入。由于大数据行业起步较早，现在市场已经饱和，纷争不断，各种类型大数据公司都像农村招聘部一般见人说人话，见鬼说鬼话，数量非常多，但是好公司却不多。不少不知深浅的公司对工资有意识的压缩，甚至可能会打低工资，从而降低了员工的生活质量，增大了他们的经济压力。
二、技术门槛
在大数据行业里，电脑基本上就是“画图”，而大数据技术包括大数据存储、大数据处理和大数据分析等等，其中所涉及的技术有很多种，如Hadoop、Spark、Hive、Flume等等，而这些技术又都属于开发领域，因此对于缺乏经验的新手而言，迈出入门门槛并不容易。大数据行业的技术迭代也很快，如果不不断跟进技术发展，就很容易被淘汰。
三、工作强度
大数据行业中存在大量的数据处理和分析工作，整个工作过程需要花费大量的人力、物力以及经费。在数据量极大的情况下，执行任务需要很长时间，既浪费时间又增加了工作的难度。这个过程中要不断拓展自己的思路，确定不同的方向，并把它们拼接起来。因此，这也是一份较为高压力的工作，这种压力有可能会导致员工心理负担过大，甚至产生一些身体健康上的问题。
转行大数据并不是一件简单的事情，它需要人们具备科学技术的知识，拥有精益求精的工作态度和一份坚毅不拔的勇气，如果你没有准备好的话，还是谨慎考虑。在此提醒那些已经在大数据行业内的人，要在保障收入、学习新技术、拓宽工作方向等方面努力克服已经存在的困难，提升职业素养，为自己的职业生涯打好坚实的基础。