大数据与应用本科专业培养学生掌握大数据分析和应用的基础理论和技术，培养具有较强的数据分析与处理能力、软件开发能力、数据安全与风险评估能力的专门人才。以下是大数据与应用本科专业的相关知识和就业前景等方面的解答和指导建议。
一、大数据与应用本科专业的课程设置：
1. 基础课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础课程；计算机基础课程如数据结构、算法设计与分析、操作系统、计算机网络等；数据库原理与技术、数据挖掘、机器学习等专业基础课程；大数据技术与应用导论等。
2. 专业课程：涵盖大数据技术与工具、数据仓库与OLAP、数据可视化、云计算与分布式计算、数据安全与隐私保护、大数据分析与挖掘等。
3. 实践教学：包括大数据实践实验、大数据项目实训、实习或毕业设计等，通过实践实践教学，培养学生应用所学知识解决实际问题的能力。
二、大数据与应用本科专业的就业前景：
1. 数据分析师：大数据与应用专业毕业生可从事数据分析师等相关职位，负责对大量数据进行分析和解读，为企业决策提供支持。
2. 大数据工程师：毕业生可从事大数据产品开发、大数据架构设计等工作，熟练运用各类大数据工具与技术，为企业提供大数据处理和分析的解决方案。
三、大数据与应用本科专业的指导建议：
1. 培养数学基础：数学是大数据与应用专业的基础，学生应重视数学知识的学习，特别是概率论与数理统计等与数据分析相关的数学课程。
2. 学习编程技术：掌握编程语言如Python、Java等，熟悉数据处理与分析的常用工具与库，如Hadoop、Spark等，对大数据技术有深入了解。
3. 多实践锻炼：参与相关实践项目、实验和竞赛，提升自己的动手实践能力，通过实践学习实际应用场景与问题的解决方法。
4. 开展科研和创新：参与科研项目，发表相关论文，培养科研思维和创新能力，为将来深入研究或从事高层次技术工作打下基础。
5. 提升英语能力：大数据与应用领域与国际接轨密切，掌握英语读写能力以便获取国际领先技术资料与交流经验。
大数据与应用本科专业培养学生具备数据分析与处理的能力，适应数据驱动的时代需求。通过系统的学习和实践，学生可以进一步提高专业技术素养，为行业的发展和公司的业务提供有效的数据支持和分析建议，具备良好的就业前景。