大数据在疫情防控中的应用：外防输入
随着全球疫情形势的不断变化和快速发展，为了更好地控制和预测疫情的发展趋势，越来越多的国家开始利用大数据技术进行疫情防控。其中，外防输入是各国在疫情防控中的一个重要环节。本文将从大数据角度着手，探讨大数据在外防输入方面的应用情况及建议。
一、大数据在外防输入中的应用情况
1.边境交通大数据分析
利用国家移民管理、海关边检管理等部门的大数据，对入境人员的出行轨迹、人员密度、健康状态等信息进行分析。借助大数据分析技术，快速确认来自疫情严重国家或地区的人员信息，及时采取隔离、检疫等措施，避免疫情传播。
2.智慧机场应用
机场是疫情防控的一个重要节点，各国机场都正在加强防疫措施。利用人脸识别技术、热成像仪、走廊视频、人员轨迹、航班信息等大数据，对乘客进行实时监测，如发现有发热、咳嗽等症状，立即进行隔离、检测等对策。
3.智慧口岸应用
借助大数据技术，对出入境人员信息进行快速筛查、人脸识别、身份核验等，及时发现异常情况。比如，利用国际交通协会（IATA）的旅行清单提前获取入境人员信息，再通过机器学习技术筛选高风险旅客，发现不符合条件的人员，进行隔离管理等。
二、建议
1.加强跨部门协作
在疫情防控期间，各国政府部门应当密切合作，将各部门的有关数据进行整合，形成闭环数据体系，确保疫情信息通畅、高效流转。
2.保护个人信息
在大数据应用中，并不是总能确保个人信息不被滥用。因此，政府部门要积极采取措施，保护入境人员的个人信息，让大数据应用真正发挥作用。
3.完善法规、标准和技术保障
疫情防控管理应该结合相关法规、标准和技术保障，让大数据技术的应用更为可靠。政府部门应该进一步将大数据技术落地，在数据质量、算法模型等方面实现规范化和标准化。
结论
在全球疫情防控中，大数据的应用正不断加强。外防输入作为疫情防控的重要一环，大数据技术正逐步增强其防控能力。通过完善跨部门协同机制、保护个人信息及法规标准技术保障等方式，大数据技术的应用能够为疫情防控做出更为卓越的贡献。