大数据领域的专利名称可以根据不同的技术领域和应用场景进行分类。以下是一些常见的大数据专利名称及其相关领域的介绍：
1. 数据挖掘和分析领域
基于机器学习的大数据分析方法与系统
基于深度学习的数据挖掘方法和应用
大规模数据关联分析技术
高效的数据聚类和分类算法
异常检测和预测分析在大数据中的应用
2. 数据管理和存储领域
大数据存储和访问优化算法
高可靠性和高可用性的大数据存储系统
大规模数据分布式处理和分布式文件系统
数据压缩和数据去重技术
数据备份和恢复机制
3. 数据隐私和安全领域
大数据隐私保护和数据脱敏技术
数据加密和数据安全传输
大数据访问控制和权限管理
数据泄露检测和防御算法
大数据安全审计和监控系统
4. 数据可视化和用户体验领域
大数据可视化工具和技术
用户行为分析和用户画像构建
交互式数据探索和控制台设计
多源数据集成和集成分析
可视化分析和决策支持系统
5. 云计算和大数据处理平台领域
弹性计算和自动伸缩的大数据处理平台
大规模数据流处理和实时分析系统
基于容器技术的大数据部署和管理
大数据任务调度和资源优化算法
数据中心虚拟化和资源共享机制
对于专利申请者来说，能够提供明确的专利名称和领域可以更好地定义和保护自己的技术创新。专利名称还应该具备新颖性、非显性和实用性等特点，以增加专利的价值和竞争力。
在申请大数据专利时，还需要注意保护自己的发明创造，并遵循相关法规和专利审查要求。可以寻求专利代理机构或专利律师的帮助来确保专利申请的有效性和成功性。
总而言之，选择一个合适的大数据专利名称要结合具体的技术和应用场景，提升专利的可读性和技术价值，以充分保护自己的创新成果。