: 当代大数据的基础：技术、数据和人才
在当代数字化时代，大数据已经成为了企业、政府和个人日常生活中不可或缺的一部分。大数据的基础可以从三个方面来描述：技术、数据和人才。
1. 技术基础：
当代大数据的基础可以追溯到技术的快速发展。云计算、分布式存储和处理、自动化决策等技术的逐渐成熟，为大数据的采集、存储、处理和分析提供了强大的基础。机器学习和人工智能等算法的进步以及计算能力的提升，使得从大规模的数据中提取有用的信息变得更加可行。
2. 数据基础：
大数据的基础是大量的数据。无论是来自企业内部还是外部的数据，都可以成为大数据的源头。现代社会中，各种传感器、移动设备、社交媒体和互联网等产生的海量数据源不断涌现。这些数据可以是结构化数据（如数据库和表格），也可以是半结构化或非结构化数据（如文本、图像和音频）。专业的数据采集和清洗技术成为了实现大数据分析的关键。
3. 人才基础：
大数据时代需要具备相关知识和技能的人才。数据科学家、数据工程师和数据分析师等专业人员的出现丰富了大数据领域的人力资源。他们需要具备的技能包括数据采集和清洗、数据存储和管理、数据分析和挖掘、机器学习和建模等。对于企业和组织来说，拥有与大数据相关的行业背景和领域知识的人才也非常重要。
建议：
在当代大数据的基础上，企业、政府和个人可以采取以下措施来充分利用大数据的潜力：
1. 技术创新：积极跟踪和应用新的技术，不断推动大数据技术的发展，以更高效地处理和分析大数据。
2. 数据治理：建立完善的数据采集、存储和安全管理机制，确保数据的质量和安全，并遵循相关的法律和道德标准。
3. 人才培养：培养和引进专业的大数据人才，并与行业内外专家和机构建立合作关系，共同推动大数据的研究和应用。
4. 应用场景探索：积极探索不同领域中的大数据应用场景，将大数据应用于决策、市场分析、风险控制等方面，提高工作效率和竞争力。
大数据作为当代社会的重要资产之一，对于企业和组织而言，利用大数据进行洞察和决策已经成为了一项重要的竞争优势。因此，只有具备了充分的技术基础、完备的数据基础和优秀的人才基础，才能更好地应对和利用大数据带来的机遇和挑战。