农业大数据体系是指基于大数据技术和分析方法构建的农业信息化系统，它可以有效整合农业生产、资源、市场等多方面的数据信息，为农业决策和管理提供科学支持。建立农业大数据体系对于实现农业可持续发展、提高农业生产效率、节约资源、推动农业现代化具有重要意义。
建立农业大数据体系的重要性
1. 提高农业生产效率：农业大数据分析可以帮助农民根据土壤肥力、气候条件等因素进行精准农业，选择合适的作物种植、施肥、灌溉等管理措施，从而提高农产品产量和质量。
2. 农产品市场预测：通过对农产品市场需求、价格趋势等数据进行分析，可以帮助农民和政府部门进行合理的生产规划和市场定位，降低市场风险。
3. 资源合理配置：通过对土地利用、水资源利用等数据进行分析，可以帮助政府部门和农户进行资源配置，提高资源利用效率，降低环境污染。
建立农业大数据体系的关键要素
1. 数据采集：包括多源农业数据的采集，如农田土壤、气象、农作物生长情况、市场行情等数据采集。
2. 数据存储和管理：建立高效的数据库系统，对采集的数据进行存储和管理，并确保数据的安全性。
3. 数据分析和挖掘：运用大数据技术和分析方法，对农业数据进行实时分析和挖掘，发现数据之间的关联和规律性。
4. 决策支持系统：基于数据分析的结果，建立决策支持系统，为农业生产、营销、政策制定等提供科学的决策依据。
5. 数据共享与应用：建立农业大数据共享平台，促进各方数据共享和交流，推动数据应用于农业生产实践。
农业大数据体系发展建议
1. 加强政策支持：制定相关政策，鼓励农业企业和科研机构开展农业大数据应用研究，推动农业大数据体系建设。
2. 技术培训与普及：加强对农业从业人员的大数据技术培训，提高其数据分析和运用能力，推动农业大数据在实际生产中的应用。
3. 数据安全保障：建立完善的数据安全管理体系，防范数据泄露和恶意攻击，确保农业大数据的安全性和可靠性。
4. 加强行业合作：建立农业大数据产业联盟，促进各方资源共享、合作创新，推动农业大数据体系的健康发展。
建立健全的农业大数据体系，将为农业生产提供更加科学的决策支持，推动农业现代化和可持续发展。