数据感知与大数据应用专业是一门涵盖数据采集、处理与分析的学科。随着互联网、移动设备和物联网技术的迅速发展，数据在各行各业中的应用日益广泛。数据感知与大数据应用专业旨在培养学生对数据的感知能力和数据分析技术，以应对各类实际问题，并为企业和社会提供更有效的决策支持。
在数据感知与大数据应用专业中，学生将学习数据采集的方法和技术，如传感器、监测设备和数据接口等。他们将学会如何选择和配置合适的硬件设备，并了解如何收集、存储和传输数据。学生还将学习数据预处理的技术，包括噪声过滤、数据清洗和数据解析等，以确保数据的质量和可用性。
在大数据应用方面，学生将学习如何运用大数据技术来分析和挖掘数据中的有价值信息。他们将学习使用数据挖掘算法、机器学习和人工智能等技术来发现数据中的模式、趋势和规律，以支持决策制定和业务优化。学生还将学习如何设计和开发大数据应用系统，包括数据可视化、数据仓库和数据分析平台等。
数据感知与大数据应用专业毕业生具备以下技能和能力：
1. 数据采集与处理：能够选择和配置合适的数据采集设备，并掌握数据预处理的方法和技术，以确保数据的质量和可用性。
2. 数据分析与挖掘：具备数据分析和挖掘的技术，能够运用数据挖掘算法、机器学习和人工智能等技术来发现数据中的有价值信息。
3. 大数据应用开发：能够设计和开发大数据应用系统，包括数据可视化、数据仓库和数据分析平台等，以支持决策制定和业务优化。
4. 问题解决与决策支持：具备解决实际问题和支持决策的能力，能够将数据应用于各行业，并提出有效的解决方案和建议。
从就业角度来看，数据感知与大数据应用专业毕业生的就业前景广泛。他们可以在各行各业中从事数据分析师、大数据工程师、数据科学家和业务分析师等职业。在互联网、金融、制造业、医疗保健等领域，对这类专业人才的需求非常高。随着AI和物联网等技术的不断发展，数据感知与大数据应用专业的就业前景将更加广阔。
然而，要成为一名优秀的数据感知与大数据应用专业人才，除了专业知识和技术能力外，还需要不断学习和实践。因此，我建议学生在校期间积极参加实践项目和实习，掌握更多的实际经验。另外，定期关注行业新技术和发展趋势，保持更新的知识和技能，才能在激烈的竞争中脱颖而出。