大数据对铁路行业的影响

铁路大数据技术涉及到计算机科学、数据科学和铁路运输等多个领域的知识，因此学习难度较大，需要具备一定的专业知识和技能。

铁路大数据技术的学习需要对计算机科学有一定的了解和基础。需要熟悉各种计算机语言，如Java、Python等，以及掌握计算机网络、操作系统、数据库等基础知识。

其次，需要了解数据科学的相关知识，如数据采集、存储、处理、分析和可视化等技能。需要掌握统计学、数据挖掘、机器学习等方面的知识，能够运用各种数据工具和算法进行数据分析和挖掘，并能给出合理的数据结论和预测。

铁路大数据技术还要求了解铁路运输的相关知识，包括列车初始计划、实时计划、调度执行、故障处理等铁路运营管理方面的内容。需要对铁路运输流程及运行规律有一定的认识和理解，以便更好地对数据进行分析和解读。

学习铁路大数据技术需要综合掌握计算机科学、数据科学和铁路运输等多个领域的知识，需要进行长期深入的学习和实践。因此，建议有意学习铁路大数据技术的学生选择相关领域的专业或课程，参加相关的实习或项目，通过实践提高自己的能力和技术水平。