案例：亚马逊

亚马逊通过分析用户购物行为、搜索历史和产品评价，实现个性化推荐，大大提升了销售额。通过大数据，他们能够预测库存需求，避免过度库存或缺货，降低了运营成本。

案例：蚂蚁集团

蚂蚁金服利用大数据分析用户的信用历史、消费行为等数据，为用户提供更快速、更精准的信用评估服务。这不仅提高了金融服务的效率，也降低了欺诈风险。

案例：约翰·霍普金斯医院

约翰·霍普金斯医院通过大数据分析病患数据，优化疾病诊断流程，提高治疗效果。他们还利用大数据进行公共卫生监测，预测传染病趋势。

案例：通用电气

通用电气通过大数据分析设备数据，进行预防性维护，显著降低了设备故障率和维修成本。他们还通过优化生产流程，提高了生产效率。

案例：上海智慧城市

上海通过大数据整合交通、环保、公共服务等信息，实施智慧交通、智慧环保等项目，提高了城市管理的精细化水平，提升了市民生活质量。