大数据用户行为分析的三点支撑是

确定大数据用户的位置是大数据分析中的重要环节，可以帮助企业更好地了解用户需求、行为和偏好。以下是确定大数据用户位置的几种常见方法：

1. IP地址定位

通过用户访问网站或使用APP时留下的IP地址，可以利用IP地址库进行定位，获取用户大致的地理位置信息。这种方法简单快捷，但定位精度一般较低。

2. GPS定位

对于使用有GPS功能的设备，如手机、平板电脑等，可以通过GPS定位获取用户的精准地理位置信息。这种方法精度较高，适合需要精细定位的场景。

3. 基站定位

在移动通信网络中，可以通过手机基站的信号覆盖范围确定用户大致位置，这种方法在城市和人口密集区域精度较高，但在偏远地区精度可能较低。

4. 地理信息数据分析

利用地理信息系统（GIS）和地理信息数据，对用户位置进行分析和推断。通过用户在社交媒体上发布的地理标签、位置信息等数据，结合地理特征、人口分布等数据进行分析，可以得到用户位置的丰富信息。

5. WiFi定位

通过用户连接的WiFi热点信息进行定位，可以在城市和商业区域精准度较高，但在居民区和偏远地区精度可能较低。这种方法常用于零售和商业领域的用户行为分析。

在确定大数据用户位置时，需要根据具体业务场景和数据特点选择合适的方法，并结合多种方法进行综合分析，以提高定位的精准度和可靠性。

确定大数据用户位置是大数据分析中的重要一环，精准的用户位置信息有助于精细化运营、精准营销和个性化推荐等业务应用。