大数据基础技术的代表是

在大数据领域，不同层次的基础能力对于从业者具有不同的重要性。以下是大数据基础能力各层次的一般指导：

1. 初级层次：

初级大数据从业者需要掌握基本的大数据概念和技术，包括：

• 了解大数据的定义和特征。
• 熟悉常见的大数据技术工具，如Hadoop、Spark等。
• 具备基本的数据处理和分析能力，能够运用基础的数据处理工具。
• 了解大数据处理的基本架构和流程。

2. 中级层次：

中级大数据从业者需要在初级基础上有所提升，包括：

• 深入了解大数据处理的原理和方法，包括数据存储、处理和计算。
• 能够独立完成大数据处理和分析的工作，具备一定的数据挖掘能力。
• 熟悉大数据平台的搭建和维护，能够解决一些常见的技术问题。
• 具备基本的数据可视化能力，能够将分析结果有效展示。

3. 高级层次：

高级大数据从业者需要具备深厚的理论基础和丰富的实践经验，包括：

• 对大数据技术有深入的理解和洞察，能够指导团队解决复杂的技术问题。
• 具备大规模数据处理和分析的能力，能够设计和实施复杂的大数据处理方案。
• 熟悉大数据平台的架构设计和优化，能够根据业务需求进行定制化设计。
• 具备数据治理和安全保障能力，能够保障数据的完整性和安全性。

不同层次的大数据从业者需要具备不同深度和广度的知识和能力，但都需要不断学习和实践，不断提升自己的专业能力。