大数据可视化平台是指利用大数据技术和可视化工具，将大规模、复杂的数据呈现为直观、易于理解的图表、地图、仪表盘等形式的平台。它能够帮助用户快速理解数据，发现数据中的规律和趋势，从而做出更明智的决策。
大数据可视化平台的特点
1. 数据连接和整合：大数据可视化平台能够连接各种数据源，包括结构化数据和非结构化数据，将它们整合在一起进行可视化分析。
2. 多维度分析：用户可以通过大数据可视化平台进行多维度的数据分析，包括时间维度、地理位置维度、业务维度等，从不同角度深入挖掘数据。
3. 实时性：大数据可视化平台能够实现对数据的实时监控和展现，及时发现数据的变化和异常情况。
4. 用户友好性：平台通常提供直观易懂的操作界面和丰富的可视化效果，用户可以轻松地进行操作和定制。
大数据可视化平台的应用
1. 业务智能：帮助企业进行销售数据分析、市场趋势分析、客户行为分析等，辅助决策，优化业务流程。
2. 金融风控：通过对大量金融数据进行可视化分析，帮助金融机构识别风险，预防欺诈行为。
3. 医疗健康：辅助医疗机构对患者数据和医疗资源进行合理调配，提高医疗效率。
4. 城市管理：以城市为数据源，实现对交通、环境、人口等多方面数据的收集和可视化分析，为城市规划和管理提供决策支持。
大数据可视化平台的选择指导
1. 数据连接能力：选择平台时需要考虑其对各种数据源的连接能力，包括关系型数据库、NoSQL数据库、日志数据、传感器数据等。
2. 可视化效果：平台提供的图表类型、地图展示、仪表盘设计等可视化效果是否满足用户的需求。
3. 用户自定义能力：平台是否支持用户自定义报表、仪表盘等功能，满足用户个性化的分析需求。
4. 实时性：针对用户的实时数据分析需求，平台是否支持实时数据的展现和监控。
5. 安全性：平台对数据的安全性管理是否完善，包括数据加密、权限管理、审计等功能。
综合考虑以上因素，可以选择适合自身需求的大数据可视化平台，实现对数据更深入、更直观的理解和分析。