大数据清理岗位通常要求应聘者具备以下技能和背景：1.数据清洗和处理能力：应聘者需要熟悉数据清洗和处理的基本原则，能够运用常见的数据清理工具和技术，如SQL、Python、R等，对数据进行清洗、去重、格...
大数据清理岗位通常要求应聘者具备以下技能和背景：
1. 数据清洗和处理能力：应聘者需要熟悉数据清洗和处理的基本原则，能够运用常见的数据清理工具和技术，如SQL、Python、R等，对数据进行清洗、去重、格式转换等操作。
2. 数据分析技能：熟练掌握数据分析工具和技术，如Excel、Tableau、Power BI等，能够进行数据可视化分析和生成报表，发现数据中的规律和趋势。
3. 数据库知识：具备良好的数据库知识，包括SQL语言的掌握以及对关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Hadoop）的了解和使用能力。
4. 编程能力：熟悉至少一种编程语言，如Python、R、Java等，能够编写脚本和程序进行自动化数据清洗和处理。
5. 基本业务理解：了解所在行业的基本业务流程和数据特点，能够根据业务需求进行数据清理和整合。
6. 沟通能力：良好的沟通能力和团队协作能力，能够与数据分析师、业务人员等进行有效沟通和协作。
7. 统计学基础：具备一定的统计学知识，能够应用统计学方法对数据进行分析和挖掘。
8. 问题解决能力：具备解决复杂数据问题的能力，能够独立思考和解决数据清洗过程中的各种挑战和难题。
除了上述技能和背景要求外，一些公司可能还会要求应聘者有相关行业经验或者大数据相关证书（如CDMP、Cloudera Certified Professional等）。对于大数据清理岗位的应聘者来说，持续学习和不断提升自己的数据技能也是非常重要的，可以通过参加培训课程、在线学习平台等方式不断提升自己的专业水平。