福建大数据中心（Fujian Big Data Center）是福建省政府在大数据产业发展方面的重要举措，旨在推动福建省经济的数字化转型和创新发展。由于大数据中心是一个相对抽象的概念，具体的型号参数在不同的数据中心建设方案中可能会有所不同。因此，在回答这个问题之前，我将为您介绍一些通用的大数据中心的类型和参数。
1. 数据中心类型：
企业级数据中心（Enterprise Data Center）：主要为企业自身的数据处理和存储提供支持，通常规模较小。
云数据中心（Cloud Data Center）：为云服务提供商提供基础设施和平台，主要用于云计算服务的存储和处理。
超级数据中心（Hyperscale Data Center）：规模很大的数据中心，通常由互联网巨头或大型科技公司建设和运营，用于支持大规模的数据处理需求。
2. 数据中心参数：
机架密度（Rack Density）：指数据中心机架内设备的数量和功耗密度。高机架密度可以提高数据中心的资源利用率，但也需要更高的散热和电力供应能力。
计算能力（Compute Power）：用于描述数据中心的处理能力，通常以计算节点（Compute Nodes）的数量和配置来衡量，如处理器核心数、内存容量等。
存储容量（Storage Capacity）：描述数据中心能够存储的数据量大小，包括硬盘、固态存储等各种存储设备。
网络带宽（Network Bandwidth）：指数据中心与外部网络之间的数据传输能力，通常以单位时间内能传输的数据量来衡量，如千兆位每秒（Gbps）或万兆位每秒（Tbps）。
网络延迟（Network Latency）：描述数据中心网络传输的时延，即数据从一个节点到达另一个节点所需的时间，对于实时应用和大规模数据传输非常重要。
根据福建大数据中心的特点和需求，具体的型号参数可能会有所不同。在建设福建大数据中心时，需要综合考虑福建省的经济规模和发展需求、用户需求、技术趋势和可行性等因素，以确定最合适的数据中心型号和参数。
我建议在建设福建大数据中心时，可以考虑与专业的数据中心建设公司或咨询机构合作，进行详细的需求分析和方案设计，以确保数据中心能够满足福建省在大数据产业发展方面的需求，并提供高效可靠的数据处理和存储能力。