大数据就业资薪视具体的行业、地域和个人的背景而有所差异，以下是一些大数据相关岗位的就业资薪情况及相关建议。
1. 数据分析师/数据科学家：
数据分析师/数据科学家是大数据领域中的核心职位，负责提取、整理、分析和解释大量的数据。其资薪水平通常相对较高，根据经验和技能的不同，可分为初级、中级和高级三个层次。
初级数据分析师/数据科学家：年薪一般在15万25万之间，具备基本的数据分析、数据可视化和编程能力。
中级数据分析师/数据科学家：年薪一般在25万45万之间，具备较强的数据建模、统计分析和机器学习能力。
高级数据分析师/数据科学家：年薪一般在45万以上，具备深度学习、自然语言处理等高级技能，并能进行复杂的数据挖掘和预测分析。
建议：除了学习数据分析、机器学习等技术外，还要提升自己的软实力，如沟通能力、项目管理和业务理解能力，这些能力对于职业发展同样重要。
2. 数据工程师/数据架构师：
数据工程师/数据架构师负责搭建和管理数据基础设施，保证数据的高效获取、存储和处理。其资薪水平相对分析师较低，但随着工作经验和技术的增长，薪资也会逐渐提升。
初级数据工程师/数据架构师：年薪一般在10万20万之间，具备基本的数据库管理和数据处理技能。
中级数据工程师/数据架构师：年薪一般在20万35万之间，具备大数据处理框架和分布式计算等技能。
高级数据工程师/数据架构师：年薪一般在35万以上，具备高并发、高可用技术和数据仓库设计等高级技能。
建议：学习大数据处理框架（如Hadoop、Spark等）、数据库管理和系统架构等知识，同时关注新兴的技术趋势，如云计算、容器化等。
3. 数据可视化专家/BI工程师：
数据可视化专家/BI工程师负责将复杂的数据转化为易于理解和展示的可视化图表和报表，帮助决策者迅速获得洞察和见解。其资薪水平相对较低，但随着经验和技能的积累，薪水也会有所提高。
初级数据可视化专家/BI工程师：年薪一般在10万20万之间，具备基本的数据可视化和报表设计能力。
中级数据可视化专家/BI工程师：年薪一般在20万30万之间，具备高级的可视化工具和数据分析技能。
高级数据可视化专家/BI工程师：年薪一般在30万以上，具备大数据处理和数据敏感性分析等高级技能。
建议：熟悉可视化工具（如Tableau、Power BI等）、数据分析方法和业务理解能力，并具备良好的设计和沟通能力。
总体而言，学习大数据相关技术和工具，并注重实践经验的积累是非常重要的。不断学习和自我提升，保持对新技术和行业趋势的关注，也可为个人的职业发展带来更多机会和挑战。