随着信息时代的到来，大数据已经成为了业界研究的热点之一。基于大数据的智能决策，是指通过对大数据的分析挖掘，快速准确地预测市场趋势、客户需求等信息，从而在商业决策上作出正确的判断和决策，提高业务的效率和效益。
一、大数据的定义和特点
大数据是指数量巨大、种类繁多、速度快到难以处理的信息资源。大数据有以下几个特点：
1. 可扩展性强：大数据是海量的，未来还会不断增长。
2. 多维分析：大数据中有多个关联因素，需要多维度的分析。
3. 实时性要求高：大数据需要快速、实时地处理。
二、大数据的意义
1. 提高企业决策效率：大数据可以帮助企业做出合理的决策，更好地把握市场变动。
2. 提高市场竞争力：通过对大数据的分析，企业可以发现潜在的商机，更好地把握市场趋势。
3. 提高产品质量：利用大数据可以对产品进行多方位综合分析，从而发现产品的优化点。
三、基于大数据智能决策的设计
1. 收集数据：在实际业务中，首先要考虑如何收集各种数据，包括流量、访问、用户行为、设备信息等等，通过网络等渠道进行搜集。
2. 技术分析：利用各种数据挖掘算法和技术手段对数据进行深入分析，以获取更多的数据价值。
3. 分析应用：通过算法和经验，把分析过后的结果应用到业务中，进行决策分析，预测趋势和走向。
4. 数据可视化：将数据结果进行可视化，以便管理者快速了解数据分析过程和相关结果。
四、基于大数据智能决策的挑战
1. 数据真实性：在数据的收集、传输、分析过程中，不可避免的会存在数据的不真实性，不完整性等问题。
2. 数据安全性：在大数据的采集、存储、分析过程中，都面临着信息泄露等风险。
3. 技术难以适配：随着大数据的发展，数据分析技术和算法也在不断更新，企业需要不断跟进技术改变，以迎合不断发展的大数据分析市场。
五、结论
基于大数据智能决策对企业而言具有重要的意义，通过分析海量数据可以更好地把握市场变化和客户需要，提高决策效率，赢得更多的商机。但是，企业在具体实施时，面临各种挑战，需要认真对待，从而实现更好的数据分析和决策。